La inteligencia artificial empieza a mostrar resultados.
¿Cómo llevarlos a nuestra empresa?
Durante mucho tiempo, las noticias sobre inteligencia
artificial se concentraron en sus capacidades: qué podía
hacer una nueva herramienta, cómo respondía un modelo
o qué tareas prometía automatizar.
Pero para quienes dirigen empresas hay otra pregunta
más importante:
¿qué resultados concretos está produciendo la IA
en las operaciones y los negocios?
En esta edición presentamos dos experiencias
internacionales: una empresa alimentaria que utiliza
IA para mejorar su rendimiento productivo y un
fabricante de robots autónomos que ya comercializa
sus equipos.
También proponemos criterios para distinguir una
innovación interesante de una inversión que
realmente vale la pena.
01 | IA EN ACCIÓN
Experiencias que empiezan a generar resultados
Cargill: cuando una mejora del 0,5% puede hacer
una diferencia importante
La multinacional agroalimentaria
Cargill está utilizando inteligencia
artificial y visión artificial para mejorar el
rendimiento de sus plantas de procesamiento de carne.
Su sistema CarVe utiliza cámaras
para analizar operaciones de corte e identificar
oportunidades de mejora.
Después de una primera implementación en Texas,
la tecnología se extendió a otras cuatro plantas
de Estados Unidos y Canadá.
Según estimaciones iniciales de la empresa,
el sistema permitió incrementar aproximadamente
un 0,5% el rendimiento por carcasa,
además de contribuir a reducir desperdicios
y mejorar la capacitación de los operarios.
El porcentaje puede parecer modesto, pero adquiere
otra dimensión cuando se considera el volumen de
producción de una instalación industrial.
¿Qué podemos aprender?
En muchas empresas, una pequeña mejora en
rendimiento, desperdicios o productividad
puede generar más valor que una transformación
tecnológica ambiciosa.
La pregunta no debería ser solamente cuánto
cuesta implementar IA, sino cuánto cuesta seguir
operando sin detectar determinadas pérdidas.
Fuente:
MEAT+POULTRY, 19 de octubre de 2026
Burro: de los prototipos a los robots que trabajan
La empresa estadounidense Burro
anunció en octubre la disponibilidad comercial de
Grande 44, una plataforma robótica autónoma diseñada
para transportar materiales y realizar tareas en
establecimientos productivos.
Según la compañía, su familia de productos supera
las 800 unidades desplegadas en 17 países,
con más de un millón de horas acumuladas de
operación autónoma.
Sus equipos ya trabajan en viñedos, viveros,
explotaciones frutícolas y otros entornos,
realizando movimientos repetitivos de materiales
y transporte interno.
Lo interesante es que no intentan automatizar
todo un establecimiento: se concentran en tareas
específicas que consumen tiempo del personal.
¿Qué podemos aprender?
La automatización no siempre necesita comenzar
por el proceso más complejo.
En una industria, un depósito o una explotación
agropecuaria, mejorar los movimientos internos
puede liberar recursos y reducir tiempos improductivos.
También conviene distinguir entre una demostración
tecnológica y un producto que ya cuenta con
clientes y experiencia operativa.
Fuente:
Burro, comunicado del 20 de octubre de 2026
02 | CONOCIMIENTO APLICADO
Antes de incorporar IA: cuatro números
que conviene conocer
Las experiencias anteriores muestran algo importante:
la inteligencia artificial genera valor cuando mejora
un proceso, no simplemente cuando se incorpora
una tecnología.
Por eso, antes de contratar una solución,
conviene establecer algunos indicadores.
1. ¿Cuánto nos cuesta hoy el problema?
Puede tratarse de desperdicios, tiempos de espera,
errores administrativos, reclamos de clientes o
utilización ineficiente de equipos.
Si no conocemos ese costo, será difícil
determinar cuánto vale resolverlo.
2. ¿Qué mejora podemos esperar razonablemente?
No alcanza con que un proveedor prometa aumentar
la productividad. Necesitamos una estimación
aplicable a nuestras condiciones de trabajo.
Una reducción de errores del 10% puede ser
extraordinaria en determinado proceso
e irrelevante en otro.
3. ¿Cuál es el costo total de implementar la solución?
Además del precio del software o equipamiento,
hay que considerar integración, capacitación,
mantenimiento, soporte y posibles
interrupciones operativas.
4. ¿En cuánto tiempo recuperaríamos la inversión?
Una prueba piloto debería permitir comparar
la situación inicial con los resultados obtenidos
y decidir si corresponde ampliar el proyecto.
Un ejemplo sencillo
Supongamos que una empresa pierde aproximadamente
USD 2.000 mensuales por errores,
desperdicios o tareas que deben repetirse.
Una solución tecnológica permite reducir esas
pérdidas un 30%, generando un ahorro bruto
de USD 600 mensuales.
Si la implementación requiere USD 3.000
y el mantenimiento cuesta USD 100 por mes,
el beneficio neto mensual sería de USD 500.
6 meses
Plazo aproximado de recuperación
de la inversión inicial.
Es un ejemplo hipotético y simplificado,
pero muestra por qué conviene comenzar por
los números del negocio antes que por las
características de la herramienta.
La recomendación:
comenzar por un problema concreto, establecer
cómo medirlo y comprobar si la tecnología
produce una mejora suficiente para justificar su costo.
Esto vale tanto para una planta industrial
como para una PyME comercial, una empresa
de servicios o un estudio profesional.
03 | CONEXIONES Y OPORTUNIDADES
Nace Tutti Frutti: información para descubrir
ideas y oportunidades de negocios
En Marcelo Roich Studio
pusimos en marcha Tutti Frutti,
un espacio digital donde seleccionamos y compartimos
noticias, experiencias y casos empresariales
de Argentina y del exterior.
La iniciativa parte de una observación:
todos los días circula una enorme cantidad
de información sobre inteligencia artificial,
innovación, productividad y negocios.
Sin embargo, no siempre resulta sencillo identificar
qué noticias pueden aportar conocimientos útiles
o inspirar nuevas iniciativas.
Tutti Frutti busca facilitar esa tarea.
No pretendemos cubrir toda la actualidad empresarial,
sino reunir información que merezca ser compartida,
especialmente cuando permite conocer experiencias
concretas, descubrir tendencias o identificar oportunidades.
Tres ejemplos de lo que podés encontrar
Son tres experiencias diferentes, pero tienen
algo en común: muestran cómo las empresas pueden
encontrar oportunidades mediante la tecnología,
la innovación, la colaboración o la apertura
de nuevos mercados.
El nombre Tutti Frutti refleja
precisamente esa diversidad de temas y sectores.
Una invitación a explorar y compartir
Queremos que Tutti Frutti sea también una herramienta
para mantener conversaciones con empresarios,
profesionales y contactos de nuestra red.
Una noticia puede convertirse en el punto de partida
para intercambiar ideas, identificar necesidades
o establecer nuevas conexiones.
Y si encontrás alguna noticia, experiencia o iniciativa
que consideres interesante para compartir,
podés hacérnosla llegar.
¿Te reenviaron este newsletter?
Recibí las próximas ediciones de
IA para mejorar los negocios:
casos, herramientas y experiencias para
aplicar IA en empresas reales.
